Programación De Gpus Usando Compute Unified Device Architecture (Cuda)

Sinopsis de Programación De Gpus Usando Compute Unified Device Architecture (Cuda):

El gran incremento en el desempeño del equipment gráfico, adjuntado con actualizaciones recientes en su programabilidad, hicieron de tal equipment un líder como interfaz para las tareas de balance rigurosos en una extensa variedad de dominios de empleo.

Los últimos años creció el interés en los populares colectivamente como GPGPU (Entidades de procesamiento gráfico de propósito basic). La capacitación de expertos en la utilización de GPUs (Entidades de Procesamiento Gráfico) es apreciado no solo para la aceleración de juegos por computador y apps media; sino más bien para la aceleración de apps científicas de todo género (sabiduría y visión man made, robótica, medicina, física, química, matemáticas, biología, computación gráfica y otros muchos.

El propósito de este libro semeja comenzar a la programación de GPUs dando una visión basic de los primordiales conceptos, si bien además de puntos avanzados y apps científicas.

Ficha técnica de Programación De Gpus Usando Compute Unified Device Architecture (Cuda)